区域披露排行:谁在披露C值数据

C 值数据的区域格局,有两张榜单:公示数榜与有值样本榜。两张榜的头部几乎不重合——公示数榜上重庆 142 份居首,但有值样本只有 305 个(平均每份 2.1 个);河南公示只有 25 份,有值样本却以 990 个居首(平均每份 39.6 个)。重庆靠「份数」上榜,河南靠「密度」上榜。披露榜的排名,首先取决于披露习惯,其次才是市场规模。

数据与方法

数据来自国家电网电子商务平台(ECP)「基准价浮动系数抽取结果公示」栏目公开发布的公示原文,统计期为公示日期 2025-05-17 至 2026-08-26。统计口径:按公示文件去重,公示数与有值样本按区域归并;平均每份有值样本=有值样本数÷公示数。正文保留 1 位小数,原始计数见附录。

一、公示数榜:重庆一家独大

公示数区域榜:重庆 142 份、陕西 47、四川 43、新疆 32、湖南 29、河北 29。前五区域合计 293 份,占全库 707 份的 41.4%。

公示数区域榜:重庆 142 份居首

公示数榜的头部反映披露频率:重庆的服务类区域联合采购按批次高频公示,份数自然堆积。14 个区域公示数达到 25 份以上,山西、山东以 3 份居末位。

二、有值样本榜:河南的密度优势

有值样本区域 TOP8:河南 990、湖北 318、陕西 307、重庆 305、河北 258、上海 238、江西 238、江苏 205。

有值样本区域 TOP8:河南 990 居首

两张榜的错位集中体现在重庆与河南:重庆 142 份公示只带出 305 个有值样本(每份 2.1 个),河南 25 份公示带出 990 个(每份 39.6 个)——单份公示的信息密度相差近 19 倍。河南的高密度来自分标级逐行披露的电子表单,重庆的低密度来自谈判类公示的汇总形态。披露习惯的差异,让「公示份数」与「数据可用量」成为两个完全不同的指标。

三、对使用者的含义

区域错位榜的使用提示:一是取数看样本不看份数——做区域 C 值统计时,样本榜才是有效输入,份数榜只反映披露频率;二是密度是形态指标——单份公示的有值样本密度(39.6 对 2.1)直接标识区域的披露粒度,密度低的区域即使份数多,数据可用量也有限。

结论与启示

供应商视角:跨区域取 C 值历史数据,按有值样本榜排序而非公示份数榜。河南(990)、湖北(318)、陕西(307)是数据最厚的三个区域;重庆份数最多但密度低,单独做重庆口径时样本量要心中有数。

采购方与行业视角:公示份数与有值样本的错位,量化了披露习惯对数据可用量的影响。分标级电子表单的推广(河南模式),是提升 C 值数据可用量的最有效路径。

附录溯源表

数字统计口径
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重庆 142 份 / 陕西 47 / 四川 43公示数按区域归并
新疆 32 / 湖南 29 / 河北 29同上
前五区域 293 份(41.4%)前五区域公示合计÷全库 707
河南 990 / 湖北 318 / 陕西 307 / 重庆 305有值样本按区域归并
河北 258 / 上海 238 / 江西 238 / 江苏 205同上
河南每份 39.6 个 / 重庆每份 2.1 个有值样本数÷公示数
19 倍河南与重庆的单份密度比
14 个区域公示数 ≥25 份区域公示数分布
2025-05-17 至 2026-08-26统计期(公示日期口径)
上表数字可回溯至国家电网电子商务平台(ECP)「基准价浮动系数抽取结果公示」栏目对应公示原文(按公示日期与标题定位,本地归档留存可查证)。
本文统计由智龙软件完成。
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1. 本文基于国家电网电子商务平台(ECP)公开发布的公示信息进行统计分析,所有数据以官方公示原文为准;如与官方信息不一致,以官方为准,欢迎指正。

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